Prompt Engineering vs. Loop Engineering: Was brauchst Du wirklich?

Loop Engineering? Muss ich das jetzt auch noch lernen?  

Vielleicht hast Du gerade erst das Gefühl, Prompt Engineering einigermaßen verstanden zu haben. Du arbeitest mit ChatGPT, Claude, Gemini oder anderen KI-Tools, führst gute Dialoge, gibst Kontext, stellst Rückfragen und plötzlich taucht der nächste Begriff auf: Loop Engineering.

Die gute Nachricht: Nein, Du musst jetzt nicht sofort losziehen und Loop Engineering lernen.

Aber ich glaube, Du solltest den Begriff kennen.

Denn während es beim Prompt Engineering vor allem um die Frage geht: 👉 Was soll die KI jetzt tun?

Geht Loop Engineering einen Schritt weiter: 👉 Was soll passieren, wenn die KI damit fertig ist? 👉 Was wird geprüft? 👉 Was passiert bei einem Fehler? 👉 Wann wird etwas verbessert und erneut versucht? 👉 Wann ist das Ergebnis wirklich gut genug? 👉 Und wann muss der Mensch wieder übernehmen?

In dieser Episode erzähle ich Dir auch von Franz, den ich gerade dabei beobachte, wie sich seine Arbeit mit KI massiv verändert. Er denkt nicht mehr nur darüber nach, welchen Prompt er braucht, sondern lässt mit Code, Codex und anderen KI-Werkzeugen Dinge bauen und beschäftigt sich damit, wie diese Systeme selbstständig weiterarbeiten können.

Und vielleicht denkst Du jetzt: „Mareike, ich bin Trainer:in, Coach, Berater:in oder arbeite in L&D. Ich programmiere doch nicht!“

Genau deshalb ist diese Folge für Dich. Denn vielleicht musst Du heute noch gar nichts davon können. Aber möglicherweise stehst Du in ein paar Wochen oder Monaten plötzlich vor der Frage:

🤟 Könnte KI mir für diesen wiederkehrenden Prozess etwas bauen?

🤟 Könnte ich mir ein eigenes kleines Tool oder Dashboard erstellen lassen?

🤟 Muss ich diesen Ablauf wirklich jedes Mal wieder selbst durchführen?

Dann verändert sich die Frage.

Es geht nicht mehr nur darum, wie Du besser promptest, sondern darum, wie ein System für Dich arbeiten soll.

Und dafür brauchen wir vielleicht künftig weniger klassische Programmierkompetenz, als viele heute denken, dafür aber deutlich mehr Prozess- und Systemkompetenz.

Das Spannende: Gerade Trainer:innen, Coaches, Berater:innen und L&D-Professionals bringen davon bereits unglaublich viel mit. Denn Lernen selbst funktioniert in Schleifen: Ausprobieren → Feedback → reflektieren → verändern → erneut ausprobieren.

Mein Impuls nach dieser Folge ist deshalb nicht: „Lerne jetzt Loop Engineering.“ Sondern: Merke Dir den Begriff. Und beobachte, wo Du anfängst, KI nicht mehr nur um Antworten zu bitten, sondern Dir mit KI etwas bauen zu lassen.

Jetzt meine Frage an Dich: 🤟 Was würdest Du Dir heute von einer KI bauen lassen, wenn Du wüsstest, dass Du dafür selbst nicht programmieren können müsstest?

Bis demnächst in Deinem Ohr,

Deine Mareike