#34: Testmanagement mit Xray at Scale
Quality Engineering & Testing - Testautomatisierung, Testmanagement, KI
Release Date: 07/18/2024
#50: Testautomatisierung: KI vs.Mensch. Wer behält das Zepter?
Quality Engineering & Testing - Testautomatisierung, Testmanagement, KI
KI ist nicht nur beim Testen ein Gamechanger. Im Dialog mit Markus geht Florian auf das Testen von KI- Systemen und das Testen mit KI-Systemen ein. Er geht im Podcast der Frage nach, was anders beim Test von KI-Systemen ist und wie KI eingesetzt werden kann, um auch die Testaktivitäten im Softwareentwicklungsprozess weiter zu beschleunigen. Sein Plädoyer: Es gilt, die Errungenschaften systematischen Testens zu erhalten, das Potenzial von KI für effektives und effizientes Testen zu heben und Tester mit KI-Kompetenzen wettbewerbsfähig zu machen. Menschen sind im Loop zu...
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#49: Softwaretesting kompakt
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Softwaretester brauchen heute auch ein Grundverständnis von Testautomatisierung.Pascal Mol geht im Dialog mit Markus auf sein neues Buch ein, spricht über Motivation und Zielpublikum. Warum er neben allgemeinen Themen des Testens (wie z.B. die Testpyramide oder exploratives Testen) die Testautomatisierung zum Schwerpunkt seines Buches gemacht hat: warum er Java, Maven und Wire-Mock behandelt und auf Frameworks wie JUnit und Selenium eingeht. Für Pascal sind Cucumber und BDD wichtig, weil sie die Brücke zum Fachbereich bauen. Pascal scheut sich dabei nicht, über Lücken in seinem Buch zu...
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#48: K6, JMeter oder Gatling
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Systemperformanz insbesondere von Webanwendungen ist erfolgskritisch. Matthias geht im Podcast im Dialog mit Markus auf für Performanztests wichtige Tools detailliert ein und vergleicht deren Features. Inwieweit JMeter, K6 oder JMeter Opensource sind, wie leicht sich mit diesen Tools arbeiten lässt, wie sie in eine CI/CD-Pipeline integriert werden können und welche Reportingmöglichkeiten bestehen, wird im Podcast dargestellt. Abschließend spricht Matthias über seine Praxiserfahrungen und gibt Empfehlungen. Matthias Eggert kann per email ( ) kontaktiert werden. Weiterführende...
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#47: Test Data Management meets Data Science
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Nach einer erkenntnisreichen Abwägung der Frage: “Synthetische Daten oder Livedaten” kommt Alexander im Podcast mit Markus schnell zur praktischen Bedeutung der Datenwissenschaft (Data Science) für das Testdatenmanagement. Er platziert das Thema in ein Set von eigenen Datenregeln, die sich auf Technik, Datenqualität und Realiltät beziehen. Am Beispiel der Verwendungsanalyse von realen Daten und der Datenreduktion macht Alexander den praktischen Bezug der Data Science für das Testdatenmanagement erkennbar. Die Zeitvorteile, die sich aus der Anwendung des Datenwissen insbesondere bei...
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#46: Auswahl eines Testmanagementtools
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Bei der Auswahl eines Testmanagementtools sind viele Aspekte und vor allem die Interessen der Stakeholder zu berücksichtigen. Für sind die wichtigsten Aspekte Funktionalität, Integrierbarkeit und Kosten. Im Dialog mit Markus gibt sie einen Überblick über die Auswahlschritte, von der Marktanalyse über eine Longlist zu einer Short List und die finale Entscheidung. Sie verrät Strategien zur Einbindung der Stakeholder und gibt einen Ausblick auf den Folgeschritt, die Einführung des ausgewählten Tools. Es bleibt aber nicht bei der Theorie: die Erfahrungen in einem aktuellen Projekt bringt...
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#45: Cucumber mit Xray in der Pipeline (Jenkins)
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Die Anbindung von Cucumber an das Testmanagementtool Xray und die Integration in eine Pipeline mit Jenkins steigern die Sichtbarkeit und die Effektivität des Testens. Projektbeteiligte, insbesondere der Fachbereich, finden in diesem Setting einfache Eingriffsmöglichkeiten. Im Podcast erläutert Pascal im Dialog mit Markus, wie der gemeinsame Einsatz von Cucumber, Xray und Jenkins technisch umzusetzen ist und welchen Effekt die Toolkombination auf die Zusammenarbeit im Projekt hat. Pacal kann über Linkedin ( ) Informationen zur Toolkonfiguration sind zu finden unter .
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#44: Playwright in der Praxis
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Welche Features von Playwright bringen beim praktischen Einsatz den größten Nutzen ? Playwright konnte seit 2020 als Tool zur Testautomatisierung von Webseiten eine immer größere Anhängerschaft gewinnen. Ein breites Set an Features begründet das zunehmende Interesse. Doch welche der angebotenen Features bringen im praktischen Einsatz spürbare Vorteile, auf welche kann man ohne größere Nachteile verzichten ? Sebastian beleuchtet im Dialog mit Markus die wichtigsten Funktionalitäten von Playwright unter praktischen Gesichtspunkten und vergleicht diese mit den...
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#43: MBT in zwei Schritten (Testautomatisierung, die gelingt)
Quality Engineering & Testing - Testautomatisierung, Testmanagement, KI
Um vollständig und effektiv zu sein, sollte Testautomatisierung die Automatisierung des Testentwurfs mit einschließen. Modelle sind ein Weg, um aus dem Testentwurf Skripte zu generieren. Vorteile in der Wartungsphase sind das Versprechen. Doch modellbasiertes Testen hat seinen Anspruch noch nicht umfänglich eingelöst und ist in der Breite noch nicht unbedingt angekommen. Mit MBT in zwei Schritten zeigt Matthias einen Weg auf, wie Modelle mit der Automatisierung der Testdurchführung erfolgreich kombiniert werden können. Er setzt dabei auf die Tools Harmony (Modell) und Playwright...
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#42: Low-Code-Testautomatisierung mit Virtuoso
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Testautomatisierung ist ein Bottleneck. Am Beispiel von Virtuoso zeigt Rudolf Groetz im Dialog mit Markus, wie Testautomatisierung mit einem Low-Code-Tool vom Fachbereich übernommen werden kann. Rudolf zeigt die Auswirkungen dieses Shifts auf die Teststrategie, spricht über den Auswahlprozess des passenden Tools und gibt Erkenntnisse weiter, die in der RBI mit ersten Einsätzen von Virtuoso gewonnen werden konnten. Rudolf Groetz kann per email ( ) oder über Linkedin () kontaktiert werden. Informationen zu Virtuoso sind zu finden unter:
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#41: Die Automatisierungslücke im Testdatenmanagement
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Für jeden Test werden Testdaten gebraucht. Warum aber in Delivery-Pipelines die Testdatenbereitstellung derzeit oft nicht mit der notwendigen Automatisierung stattfindet, erläutert Christoph Knopp im Dialog mit Markus. Zum Schließen der Automatisierungslücke stellt er das Tool TriDator vor und erläutert anhand der vorgestellten Lösung Schlüsselfragen der automatisierten Testdatenbereitstellung im DevOps-Umfeld, bzw. CI/CD. Informationen zu TriDator sind hier erhältlich . Christoph Knopp kann kontaktiert werden über linkedin
info_outlineUm Testmanagement effektiv betreiben zu können, braucht es ein passendes Werkzeug ! Wie man mit Xray in Jira die Übersicht über den aktuellen Status der Durchführung manueller und automatisierter Tests behält erläutert Ssonja im Dialog mit Markus. Einen Hauptvorteil von Xray sieht sie in der einfachen Verfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Tests in Jira. Zur optimalen Unterstützung der Einführung von Xray schlägt sie Pilotprojekte, eine angepasste Dokumentation, schrittweises Vorgehen und Trainings/Coaching vor, insbesondere beim Einsatz von Xray in großen Unternehmen.
Ssonja Lazarav kann zum Thema über AIM kontaktiert werden.