¿Se puede fabricar inteligencia artificial?
BBVA Data Historias
El futuro de la inteligencia artificial fue el tema principal durante la inauguración de la AI Factory de BBVA, el nuevo centro de desarrollo que pretende dar un nuevo impulso a las tecnologías de aprendizaje automático con la creación de nuevos productos o buscando mejorar procesos interno.
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Los datos de salud, la penicilina del siglo XXI
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La medicina ha encontrado una nueva disrupción, similar al descubrimiento de la penicilina, que va a ser esencial para prolongar la esperanza de vida: los datos. Este nuevo capítulo de Data Historias explica el trabajo de José María Mato, ex presidente del CSIC que hoy dirige una de las principales investigaciones del País Vasco para desarrollar una medicina de precisión y quien cree que el big data puede ser la penicilina del siglo XXI.
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¿Qué fue antes: el huevo o la recomendación?
BBVA Data Historias
'Juego de Tronos’ ha batido todos los récords: en espectadores, en tuits, en visualizaciones y ha inspirado este última de entrega de Data Historias, en la que nos planteamos cómo los sistemas de recomendación están cambiando nuestros hábitos a la hora de consumir contenidos audiovisuales.
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Vamos a hablar de…’fake news’
BBVA Data Historias
Data Historias dedica su capítulo número 6 al fenómeno de las noticias falsas, aportando datos sobre su crecimiento exponencial y su capacidad para difundirse hasta seis veces más rápido que un hecho probado. Además, España es uno de los países donde más extendido está el fenómeno con un 57% de personas que reconoce haber creído una noticia falsa.
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Se buscan revolucionarias para la cuarta revolución
BBVA Data Historias
En este quinto capítulo de 'Data Historias', queremos dar visibilidad a las mujeres que trabajan en esto de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Pero no sólo eso, queremos tomar conciencia de que, en en el mundo de la Cuarta Revolución Industrial, gobernado por datos y algoritmos, es fundamental no dejar fuera de su funcionamiento a la mitad de la población mundial.
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Me gusta, me encanta, me asombra, me entristece
BBVA Data Historias
El cuarto capítulo de nuestro ‘Data Historias’ está dedicado a nuestras emociones. Esas que nos controlan e influyen en nuestro comportamiento… y que cada vez mostramos más a través de nuestra huella digital en internet. Por eso, el ‘big data’ sirve para analizar cómo nos sentimos y cómo esto afectará a nuestras opiniones, tendencias de compra, apoyo a una causa o a un determinado partido político. Pero también son fuente de información para anticiparnos, por ejemplo, a un determinado mo
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¿A qué suenan los datos?
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En esta nueva entrega Data Historias explicamos cómo un algoritmo ha ayudado despejar la polémica de si ‘In My Life’ la escribió Lennon o McCartney, además de comentar estudios que muestran la influencia de los Beatles en el resto de mundo del rock o cómo este género se ha visto desplazado desde finales de los 70 por el pop, el indie, el hip hop o la música electrónica.
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Navidad, asteroides y el bulo de los pagos ‘contactless’
BBVA Data Historias
El segundo capítulo de Data Historias está dedicado a la Navidad, la época del año en la que se disparan las compras dejando tras de sí un torrente de datos que sirven de reflejo para analizar las costumbres que rodean a estas entrañables fiestas.
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Datos, datos y más datos
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Hoy inauguramos Data Historias, un podcast mensual dedicado a los datos y las visualizaciones que nos ayudan a entender mejor el mundo en el que vivimos. Como carta de presentación, nada mejor que hablar con dos científicos de datos - Jairo Mejía e Iskra Velitchkova - para comprender el alcance que los datos y su interpretación tienen en nuestra vidas. Y como cierre, los consejos de Flora Egea, toda una experta en la protección de nuestros datos.
info_outline'Juego de Tronos’ ha batido todos los récords: en espectadores, en tuits, en visualizaciones y ha inspirado este última de entrega de Data Historias, en la que nos planteamos cómo los sistemas de recomendación están cambiando nuestros hábitos a la hora de consumir contenidos audiovisuales.
Netflix, HBO, MoviStar, Amazon Prime...todos utilizan sistemas para permitir descubrir nuevas series o películas de manera rápida y sencilla. Para ello se fijan en nuestro historial de visualizaciones pasadas, que describen nuestros gustos, y también en el de otros usuarios con gustos similares, entre otros muchos patrones. Roberto Maestre, científico de datos de BBVA Data & Analytics y coautor del trabajo Recsys, nos explica cómo funcionan estos algoritmos para hacer sugerencias personalizadas.
A pesar de su gran éxito, la ciencia de datos se enfrenta a un gran reto al desarrollar estos sistemas: cómo ofrecer un contenido acorde al gusto del usuario pero sin crear el efecto burbuja, en el que la tecnología acaba retroalimentando nuestros propios gustos u opiniones en lugar de ayudar a ampliar nuestro conocimiento y punto de vista.
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Aquí la cuestión que se plantea es: ¿vemos lo que queremos ver o queremos ver lo que nos recomiendan? Juan Murillo, responsable de Divulgación Analítica de BBVA, comenta este efecto y da algunas claves para hacer estallar esta burbuja.
La sección de Data Histerias está dedicada a analizar el ‘meme’ de la zapatilla rosa o gris, analizado junto con Brian Farrell, director creativo del equipo de Marketing y Diseño de BBVA.
Como guinda final, desvelamos qué ciudades tienen el nivel de vida más elevado del mundo y cuáles son las más económicas para vivir.
A continuación, facilitamos algunos de los estudios y visualizaciones citadas durante el programa:
- Los sistemas de recomendación te van a conocer como si te hubieran parido
- Recomendaciones para un Científico de Datos que quiera iniciarse en Sistemas de Recomendación
- Tableau Conference 2018: Binging on Data - Enabling Analytics at Netflix
- Netflix Research
- How Netflix Uses Analytics To Select Movies, Create Content, and Make Multimillion Dollar Decisions
- Las visualizaciones de Juego de Tronos en Medium.com
- Recsys (BBVA Data & Analytics)
- Worldwide Cost of Living 2019