#203 10 sinnvolle KI-Prompts für QM, HACCP und Audits: Worauf es wirklich ankommt

Prompten ist kinderleicht – nur gewusst wie. In dieser Folge zeigt Matthias Lehrke (Wirtschaftsingenieur, Berater der Lebensmittelwirtschaft und Obmann des DGQ-Arbeitskreises HACCP und Hygiene), wie sich KI im Qualitätsmanagement (QM) und in der Qualitätssicherung (QS) sinnvoll einsetzen lässt. Sein zentraler Punkt: Der Prompt ist wichtiger als das verwendete KI-Modell. Anhand konkreter Beispiel-Prompts – von der formalen Dokumentenprüfung über Gefahrenanalysen bis zur Plausibilitätsprüfung von Korrekturmaßnahmen – wird gezeigt, wo KI im Arbeitsalltag echte Zeitersparnis bringt und wo ihre Grenzen liegen. Die Folge ist ein Auszug eines Webinars der BEHR'S Akademie und richtet sich an Fachleute aus QM, QS und Lebensmittelsicherheit, die KI praxisnah und datenschutzkonform nutzen möchten.

Die wichtigsten Themen dieser Folge:

• Prompt vor Modell: Warum die Qualität des Prompts entscheidender ist als die Wahl der KI – und wie man die KI den eigenen Prompt sogar selbst verbessern lässt.
• Master-Prompts & Reproduzierbarkeit: Wie strukturierte Master-Prompts mit rund 15 festen Themengebieten (Rolle, Aufgabe, Quelle, Negativvorgaben u. a.) für vergleichbare, reproduzierbare Ergebnisse sorgen.
• Datenschutz & Grenzen der KI: Sensible Daten gehören nur in abgeschottete, datenschutzkonforme KI-Umgebungen – und trotz 80–90 % Genauigkeit braucht es immer die fachliche Kontrolle durch den Menschen.
• Formale Dokumentenprüfung: Verständlichkeit, Sprachniveau und Lesbarkeit von Arbeitsanweisungen automatisiert bewerten und so den blinden Fleck bei der Dokumentenerstellung beseitigen.
• Gefahrenanalysen & HACCP: Wie KI Gefahren je Prozessschritt auflistet, Ursachen und Auswirkungen unterscheidet und einen belastbaren Grundstock für die Gefahrenanalyse liefert.
• Audits & Korrekturmaßnahmen: KI zur Vorbereitung von Auditlisten inklusive typischer Schwachstellen sowie zur Plausibilitätsprüfung von Korrekturen und Korrekturmaßnahmen (z. B. im Rahmen von IFS Food 8).

Timestamps für Schnellhörer:

• 04:10 – Datenschutz und die roten Linien: Welche Daten niemals in die KI gehören.
• 07:11 – Master-Prompts: Reproduzierbarkeit durch strukturierte Prompt-Vorlagen.
• 11:15 – Codes als Kürzel: Wie kurze Befehle lange Prompts ersetzen.
• 14:35 – Formale Dokumentenprüfung: Verständlichkeit und Sprachniveau bewerten.
• 25:22 – Ursachenanalysen mit KI: Kreative Ursachensuche statt halber Analysen.
• 26:51 – Daten analysieren: Mittelwert, Median und Prozessfähigkeit ohne teures Statistiktool.
• 28:21 – Audits vorbereiten: Auditlisten mit typischen Schwachstellen erstellen.
• 29:51 – Korrekturmaßnahmen prüfen: Plausibilitätscheck im Rahmen eines IFS Food 8 Audits.

Unser Experte:

Matthias Lehrke
Wirtschaftsingenieur & Berater der Lebensmittelwirtschaft (Kernthemen: Hygiene, HACCP, Audits, IFS, Verifizierung und Validierung), Obmann des DGQ-Arbeitskreises HACCP und Hygiene E-Mail: [e-mail]

📢 Passend zu dieser Folge:

Sie möchten KI nicht nur ausprobieren, sondern strukturiert und rechtssicher in Ihrem QM und QS verankern? Matthias Lehrke vertieft die Ansätze aus dieser Folge in über 20 Seminaren und Serien der BEHR'S Akademie.

Online-Seminare mit Matthias Lehrke – QM & QS In den Seminaren geht es unter anderem um HACCP, Lebensmittelsicherheitskultur, IFS, interne und externe Audits, Dokumentation, Fremdkörpermanagement, Verifizierung und Validierung sowie Lebensmittelsicherheit entlang der gesamten Logistikkette – inklusive wertvoller Hinweise zum erfolgreichen KI-Einsatz. 👉 https://www.behrs.de/lehrke

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